AlphaGo牛在深度學(xué)習(xí) 實(shí)力未達(dá)巔峰！
人工智能AlphaGo與韓國棋手李世石的五番戰(zhàn)是時(shí)下最火熱的話題。經(jīng)過五局鏖戰(zhàn)，AlphaGo最終以4:1戰(zhàn)勝李世石，取得了這場(chǎng)人機(jī)大戰(zhàn)的勝利，而期間的跌宕起伏也是讓人難以忘懷。
針對(duì)“人機(jī)大戰(zhàn)”中的諸多焦點(diǎn)，中國科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍在接受中新網(wǎng)采訪時(shí)，也談了自己的看法。
在王飛躍看來，AlphaGo如此強(qiáng)大的根本，在于它的深度學(xué)習(xí)和搜索計(jì)算能力。
“圍棋之所以難被攻克，難就難在它的變化非常多。如果AlphaGo硬算，把所有的可能性羅列出來，然后從中選取非常好的應(yīng)手，這是不可能的。AlphaGo利用他的網(wǎng)絡(luò)，把這種復(fù)雜的空間收縮到一個(gè)可計(jì)算的范圍內(nèi)，這其實(shí)就是深度學(xué)習(xí)的實(shí)現(xiàn)。AlphaGo再根據(jù)概率和評(píng)估方法做進(jìn)一步優(yōu)化，最終選擇出非常好的應(yīng)手，這是它最大的突破所在?！?/p>
不過，王飛躍還認(rèn)為，AlphaGo的實(shí)力還遠(yuǎn)未達(dá)到人工智能的巔峰，用一句俗話說就是“一切才剛剛開始”。
“擊敗李世石，AlphaGo通過圍棋證明了它的威力，但也只是說明了人工智能學(xué)習(xí)了人類已經(jīng)發(fā)明的規(guī)則和算法。在這之前，人工智能已經(jīng)在語音識(shí)別、圖象識(shí)別等領(lǐng)域有所突破。除深度學(xué)習(xí)之外，人工智能還有許許多多的方法，我不認(rèn)為它達(dá)到了人工智能的高峰?！薄?/p>
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