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MIT用電視節(jié)目培養(yǎng)人工智能反應(yīng)能力

     人工智能已經(jīng)具備了一些強(qiáng)大的功能,但理解人類行為尚未成為它們的強(qiáng)項(xiàng)。麻省理工學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室的一組研究人員試圖通過(guò)電視節(jié)目來(lái)改變這種情況。 據(jù)NPR周二報(bào)道,研究人員將人工智能變成“沙發(fā)土豆”,讓它們連續(xù)數(shù)小時(shí)“收看”《辦公室》、《實(shí)習(xí)醫(yī)生風(fēng)云》及《絕望主婦》等劇集。經(jīng)過(guò)剪輯的每集電視節(jié)目都會(huì)以四個(gè)動(dòng)作結(jié)尾:擁抱、親吻、擊掌或握手。而人工智能的挑戰(zhàn)是需要預(yù)測(cè)哪個(gè)動(dòng)作即將發(fā)生。

MIT研究人員利用電視節(jié)目訓(xùn)練人工智能預(yù)測(cè)人類行為的能力

   在學(xué)習(xí)算法的幫助下,人工智能目前預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到43%,相比之下,人類測(cè)試對(duì)象的準(zhǔn)確率為71%。

    這項(xiàng)研究的目標(biāo)在于培養(yǎng)人工智能識(shí)別危險(xiǎn)、傷害及犯罪行為的能力?!?/p>

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