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CPU比GPU重要！視頻轉(zhuǎn)碼加速對比測試

    泡泡網(wǎng)CPU頻道9月4日 一直以來，電腦中處理數(shù)據(jù)、信息的核心單元都是CPU，這已經(jīng)是一個(gè)基本常識(shí)。然而最近幾年來NVIDIA開始顛覆這個(gè)定律。自07年G80時(shí)代開始，NVIDIA便開始推廣一項(xiàng)技術(shù)——CUDA。這也標(biāo)志著GPGPU計(jì)算時(shí)代的到來。

    CUDA是一項(xiàng)基于C語言的程序接口，其主要意義在于利用GPU強(qiáng)大的并行處理能力，協(xié)助CPU進(jìn)行計(jì)算。自CUDA發(fā)布以來，技術(shù)的逐漸成熟和NVIDIA用心的推廣，使得其在醫(yī)療、物理、金融、化學(xué)等領(lǐng)域的特殊模擬運(yùn)算中得以大展身手。

NVIDIA宣稱GPU的處理能力是CPU的幾十倍甚至上百倍

    而在個(gè)人用戶方面，CUDA的主要運(yùn)用在視頻編碼、解碼處理。涉及到的具體應(yīng)用就是視頻格式的轉(zhuǎn)換。該類型的軟件現(xiàn)在也比較豐富、完善，功能、兼容性、支持格式、執(zhí)行效率都比較成熟，可以給用戶帶來實(shí)實(shí)在在的便利。以往只能以來CPU進(jìn)行的視頻轉(zhuǎn)碼，現(xiàn)在可以在GPU的協(xié)助下進(jìn)行了，效率自然大大提高。