人工智能驅(qū)動線上語言測試開發(fā) 多鄰國英語測試引領(lǐng)行業(yè)新趨勢
近日，由北京師范大學(xué)等機構(gòu)聯(lián)合主辦的“2020全球人工智能與教育大數(shù)據(jù)大會”在京舉行。本屆大會經(jīng)教育部批準，以“教育未來，因A.I.而能”為主題，邀請全球頂尖人工智能科學(xué)家、大數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇⒔逃O(jiān)測專家及教育科技產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才共同參與。多鄰國-測評研究負責人、計算心理測量學(xué)（computational psychometrics）專家Alina Von Davier博士受邀參加大會，并在“智能化教學(xué)設(shè)計：聚焦教學(xué)設(shè)計 A.I.助力技術(shù)提升”線上分論壇發(fā)表了題為《在計算心理測量框架下，由數(shù)據(jù)優(yōu)先評估的測試分數(shù)的可比性》演講，從題目設(shè)計、評估模式和技術(shù)優(yōu)勢多個維度對多鄰國英語測試進行了詳細闡述，驗證了多鄰國英語測試的科學(xué)有效性。
（基于計算心理測量框架的測試設(shè)計）
突破傳統(tǒng)測試開發(fā)瓶頸，一小時內(nèi)完成權(quán)威英語水平鑒定
傳統(tǒng)語言測試的題目開發(fā)往往始于專業(yè)書面測試題目的開發(fā)，通過數(shù)千名學(xué)生參與測試獲取有關(guān)題目難度和考生答題表現(xiàn)的數(shù)據(jù)，并針對這些數(shù)據(jù)進行心理測量分析，最終依據(jù)分析結(jié)果建立題庫，整個流程非常耗時且昂貴。而多鄰國英語測試則突破了傳統(tǒng)英語評估模式的束縛，為全球考生帶來了便捷、高效、經(jīng)濟的全新考試體驗。Alina指出，與傳統(tǒng)語言測試不同，多鄰國英語測試的考題開發(fā)不依賴于測試對象的答題表現(xiàn)進行試題評估，而是借助先進的機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)構(gòu)建測試開發(fā)模型，不僅解決了傳統(tǒng)人工試題開發(fā)耗時耗力的問題，還能夠幫助專家們重新思考和制定測試標準和考題內(nèi)容，打造出反映考生真實英語水平的專業(yè)測試。
由于采用先進的人工智能技術(shù)，多鄰國英語測試系統(tǒng)的算法在可在考生考試過程中根據(jù)其答題情況實時判斷其對應(yīng)的語言水平能力，并為之匹配難度適中的測試問題，從而使測試更加高效。因此，相較于線下花費3-4小時完成難度遞增的傳統(tǒng)留學(xué)英語考試，考生可隨時隨地通過裝有攝像設(shè)備的電腦和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接參與線上測評，并在一小時內(nèi)對聽、說、讀、寫等能力進行全面考察，48小時內(nèi)得到認證成績，大幅度提升考生海外院校申請效率。
人工智能技術(shù)結(jié)合心理測量，海量語料構(gòu)建自適應(yīng)考試題庫
依托于先進的計算心理測量框架，多鄰國英語測試打破了人工開發(fā)題目的模式，讓專家們能夠借助機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)的幫助，繞過傳統(tǒng)考試中繁冗的前測步驟，從而進一步優(yōu)化測試。以歐洲共同語言參考標準 (CEFR) 及詞匯表為標準，多鄰國英語測試根據(jù)不同單詞出現(xiàn)的語境、難度分級等對大規(guī)模語料庫進行標注，并采用統(tǒng)計方法預(yù)估未來將要生成的題目難度。在人工智能技術(shù)和自然語言處理技術(shù)的共同作用下，一個擁有海量考題、對接權(quán)威標準的計算機自適應(yīng)考試題庫便得以成形。實驗發(fā)現(xiàn)，考生平均需參加約1000次考試才可能遇到重復(fù)題目，測試結(jié)果真實可靠。
除了在設(shè)計機制上不同于傳統(tǒng)考試，多鄰國英語測試也實現(xiàn)了多樣化的內(nèi)容設(shè)置。專業(yè)英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站、高級英語備考資料和大型英語數(shù)據(jù)庫都為多鄰國英語測試提供了可靠的語料來源，不僅囊括學(xué)術(shù)用語，也包含日常生活中的真實對話?？荚噧?nèi)容主題涉獵廣泛，從音樂到科技，很大程度上抵消了考生參加考試的焦慮和緊張，讓他們能夠更加從容應(yīng)對。
開發(fā)框架實效性對標傳統(tǒng)測試，獲全球逾2500所高校認可
（多鄰國英語測試和雅思托福呈現(xiàn)強相關(guān)性）
研究發(fā)現(xiàn)，多鄰國英語測試與語言學(xué)家開發(fā)的傳統(tǒng)語言測試成果具有顯著的一致性。根據(jù)人工智能和自然語言處理領(lǐng)域的優(yōu)異期刊——美國麻省理工學(xué)院計算語言學(xué)協(xié)會學(xué)報（Transactions of the Association for Computational Linguistics）中的論文顯示，多鄰國英語測試與托福和雅思等英語評估測試呈現(xiàn)強烈相關(guān)性，這意味著三者在分數(shù)上能夠相互換算，進一步確保了多鄰國英語測試結(jié)果的可靠性。另外，多鄰國英語測試的結(jié)果也具有高度的可靠性和穩(wěn)定性，不會因為考試次數(shù)增加或考試題目的不同，而產(chǎn)生不合理的分數(shù)浮動。
基于領(lǐng)先的人工智能技術(shù)和完備的課程設(shè)計，多鄰國英語測試目前已經(jīng)獲得全球范圍內(nèi)2500多所高校認可，包括哥倫比亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、南加州大學(xué)、帝國理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院、澳洲國立大學(xué)、新南威爾士大學(xué)和麥吉爾大學(xué)等世界頂尖學(xué)府。
Alina表示：“未來我們將不斷優(yōu)化測試體驗，全面考量影響考生測試表現(xiàn)的各種因素，同時繼續(xù)打磨核心技術(shù)，以更加嚴謹?shù)膽B(tài)度評估試題開發(fā)框架和機器學(xué)習(xí)模型，為全球考生提供更加高效和便捷的測試體驗?！?/p>
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