DolphinDB 與通聯(lián)數(shù)據(jù)達成合作,構(gòu)建快捷高效的一站式行情數(shù)據(jù)服務(wù)
在此前發(fā)布的多篇教程中,我們?yōu)榇蠹艺故玖?DolphinDB 如何為因子投研、實時計算等業(yè)務(wù)場景加速,并進行了手把手教學(xué),比如:
對接極速行情,真的很簡單...
又比如:
自己動手,搭一套行情回放系統(tǒng)
這些文章發(fā)布后,小助手也收到了廣大粉絲朋友的熱心咨詢,有不少小伙伴都會關(guān)心數(shù)據(jù)源的問題。工具有了,插件有了,搭建平臺的腳本都有了,那,還缺一個很重要的東西——數(shù)據(jù)咋辦?![]()
數(shù)據(jù)源不僅給交易者提供了金融市場信息,更是量化研究中數(shù)據(jù)分析的重要基石。無論是基金日頻因子指標計算,還是中高頻 Alpha 挖掘,抑或股票 T0 策略開發(fā),都要基于各種行情數(shù)據(jù)來進行。
我們也深知數(shù)據(jù)源的重要性。DolphinDB 是一個基于高性能時序數(shù)據(jù)庫,支持復(fù)雜分析與流處理的實時計算平臺,雖然本身不提供數(shù)據(jù),但為了讓用戶在平時的學(xué)習(xí)和研究中能離數(shù)據(jù)更近、離行情更近,我們已于近日和領(lǐng)先的數(shù)據(jù)服務(wù)商——通聯(lián)數(shù)據(jù)股份公司(Datayes! )達成了合作!
用戶在使用通聯(lián)數(shù)據(jù)的服務(wù)時,可以通過 DolphinDB 直接訪問和調(diào)用通聯(lián)高頻數(shù)據(jù),免費體驗高性能的存儲、查詢、指標計算和因子研究等功能,為投研和交易大幅提速。
作為滬深交易所首批授權(quán)轉(zhuǎn)發(fā)機構(gòu),通聯(lián)數(shù)據(jù)為金融從業(yè)者提供低延遲、高穩(wěn)定、靈活易用的深度行情服務(wù),在高頻數(shù)據(jù)服務(wù)上積累了豐富的經(jīng)驗,已穩(wěn)定服務(wù)于幾十家專業(yè)金融機構(gòu)。通聯(lián)數(shù)據(jù)內(nèi)部還多源接入港交所、五大期貨交易所專線行情,覆蓋股票、基金、債券、期貨、期權(quán)等多種證券市場,可為客戶提供深度業(yè)務(wù)和技術(shù)咨詢服務(wù)。
通過本次合作,用戶可以方便地實現(xiàn)行情接入和大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲,在對接通聯(lián)數(shù)據(jù)交易所專線行情源的基礎(chǔ)上,將實時數(shù)據(jù)通過客戶端主動推送至本地。DolphinDB 的高性能分布式存儲和計算引擎,也在數(shù)據(jù)存儲、高性能計算、業(yè)務(wù)場景等方面為高頻研究帶來顯著價值。
·數(shù)據(jù)存儲:分布式文件系統(tǒng) PB 級數(shù)據(jù)極速存儲,提供各類數(shù)據(jù)存儲優(yōu)質(zhì)體驗;
·高性能計算:分布式計算框架降低開發(fā)難度,優(yōu)化的增量算法、SQL 語句等均降低計算實踐復(fù)雜度,流批一體架構(gòu)實現(xiàn)產(chǎn)研一體;
·業(yè)務(wù)場景:幫助用戶實現(xiàn)通聯(lián)數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、清洗等操作,同時提供快速試用環(huán)境、C++ 以及其他高性能插件。DolphinDB 的一千多個內(nèi)置函數(shù)算子滿足了大多數(shù)量化場景。
作為集高性能存儲、復(fù)雜分析能力和流處理于一體的實時計算平臺,DolphinDB 在金融領(lǐng)域受到廣泛認可??蛻艉w了國內(nèi)絕大部分頭部券商、頭部公募及私募基金、知名銀行、交易所等。除了為機構(gòu)用戶提供優(yōu)質(zhì)領(lǐng)先的投研服務(wù)外,我們還致力于打造良好成熟的生態(tài)。此次與通聯(lián)數(shù)據(jù)的合作,也是 DolphinDB 的一次成功嘗試。
未來,我們的腳步將繼續(xù)向前,持續(xù)努力推進量化科技行業(yè)生態(tài)融合,致力于為用戶提供更便捷、更高效的專業(yè)服務(wù)。
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