合合信息以智能化系統(tǒng)解決銀行業(yè)務(wù)兩難困境
隨著銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速，票證錄入智能化的需求也隨之高漲，銀行對(duì)OCR模型的開發(fā)周期、識(shí)別準(zhǔn)確率、識(shí)別速度等要求也越來(lái)越高。銀行需要構(gòu)建面向各類涉及內(nèi)容識(shí)別的場(chǎng)景的開發(fā)平臺(tái)，針對(duì)特定單據(jù)快速開發(fā)定制化模型并進(jìn)行模型迭代，同時(shí)解決樣本初始化不足、缺少人工標(biāo)注、憑證版式復(fù)雜、模型訓(xùn)練門檻高等問(wèn)題。
銀行票證的錄入是簡(jiǎn)單重復(fù)卻十分耗費(fèi)人力成本的基礎(chǔ)性工作。OCR技術(shù)能夠?qū)D像文件上的字符快速轉(zhuǎn)換成數(shù)字化文本，具有高速、準(zhǔn)確、低成本等優(yōu)勢(shì)，在業(yè)務(wù)系統(tǒng)中應(yīng)用廣泛。
但業(yè)內(nèi)人士分析說(shuō)，傳統(tǒng)的OCR技術(shù)普遍存在文檔圖像質(zhì)量退化、文字檢測(cè)及版面分析困難、非限定條件文字識(shí)別率低、結(jié)構(gòu)化智能理解力差等缺陷。在AI技術(shù)的加持下，智能文字識(shí)別技術(shù)可有效解決上述問(wèn)題，準(zhǔn)確提取和識(shí)別背景復(fù)雜、清晰度不高、角度傾斜的票證圖片中的文字，簡(jiǎn)化下游文檔處理任務(wù)，提升銀行票據(jù)的文字識(shí)別效率與準(zhǔn)確性。
基于這一現(xiàn)存需求，在元腦生態(tài)框架下，合合信息將智能文字識(shí)別技術(shù)與浪潮信息AI服務(wù)器、浪潮信息AIStation智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺(tái)優(yōu)勢(shì)相融合，聯(lián)合推出一站式智能OCR(光學(xué)字符識(shí)別)解決方案，幫助銀行等金融機(jī)構(gòu)提升票證錄入效率，節(jié)省人力資源成本。
據(jù)悉，該方案具備零門檻構(gòu)建OCR模型和一鍵部署模型兩大核心功能，集成了合合信息智能文字識(shí)別訓(xùn)練平臺(tái)，浪潮信息AI服務(wù)器NF5280M6、浪潮信息AIStation智能業(yè)務(wù)生產(chǎn)創(chuàng)新平臺(tái)，內(nèi)置超過(guò)100種常用OCR模型，可迅速應(yīng)用于銀行大部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景，能夠基于少量樣本快速開發(fā)、迭代和部署OCR模型，滿足銀行智能OCR應(yīng)用需求，實(shí)現(xiàn)票證錄入智能化。
目前，方案已在柳州銀行等金融機(jī)構(gòu)落地。具體實(shí)施中，柳州銀行借助智能OCR解決方案實(shí)現(xiàn)了OCR開發(fā)“零門檻”，開發(fā)者基于幾十張票證小樣本，即可完成OCR模型開發(fā);方案也大幅縮短了模型開發(fā)和迭代周期，使得模型訓(xùn)練時(shí)間從2天縮短為4小時(shí)，部署時(shí)間從2天縮短為5分鐘。
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