SEAVIV希未聯(lián)手AMD銳龍 AI MAX智賦千行百業(yè)
近日，SEAVIV希未 & AMD 銳龍AI MAX生態(tài)交流會于上海正式舉辦。本次會議以“智賦生態(tài)，百業(yè)共榮”為主題，聚焦“千行百業(yè)”的AI賦能和實際落地的問題。
會議進程
1. SEAVIV希未闡述品牌概念及產(chǎn)品藍圖
SEAVIV產(chǎn)品與銷售負責(zé)人胡仁江以智能解決方案藍圖以及AI生態(tài)布局介紹作為會議開篇。首先，胡仁江簡單介紹了SEAVIV希未的品牌成立背景。他指出SEAVIV肩負成為上?？萍济氖姑?。SEAVIV中的“SEA”也與上海有一定的對應(yīng)關(guān)系。
在這個品牌定位下，SEAVIV 希未首先明確了核心階段判斷 —— 當(dāng)前是 AI 重塑千行百業(yè)的關(guān)鍵階段?；谶@一判斷，品牌迅速與 AMD 建立深度合作關(guān)系，并希望通過這一合作向用戶賦能，并且希望通過這一合作為用戶賦能，幫用戶觸碰“AI星辰”。在對目前市場進行分析后，SEAVIV希未介紹了品牌當(dāng)前的戰(zhàn)略布局，其分為三層結(jié)構(gòu)，分別為——行業(yè)、專業(yè)生產(chǎn)力、大眾消費。
基于時代背景和市場需求，SEAVIV希未宣布推出多款基于 AMD 銳龍 AI MAX+ 395 處理器的產(chǎn)品，涵蓋迷你AI算力中心、一體機、NAS 及移動設(shè)備等多個產(chǎn)品形態(tài)，全面布局 AI 算力市場。
在桌面端，已經(jīng)推出的SEAVIV希未AideaStation R1 迷你AI算力中心實現(xiàn)了在 Windows 系統(tǒng)下流暢運行 Qwen 235B 大模型，推理速度達 15 token/s，有效解決了 Windows 環(huán)境下大模型部署的適配問題。其升級版 R2 體積進一步縮小至 2L，在保持高性能的同時優(yōu)化了散熱與結(jié)構(gòu)設(shè)計。
而其他形態(tài)的產(chǎn)品也已經(jīng)在希未規(guī)劃的產(chǎn)品路線中，發(fā)布節(jié)奏一直延伸至26年Q1季度。
此次產(chǎn)品線的擴展，體現(xiàn)了在異構(gòu)算力整合與多形態(tài)產(chǎn)品設(shè)計方面的技術(shù)積累，旨在為不同場景用戶提供更靈活的本地 AI 部署選擇。
2. AMD詳解銳龍AI MAX+ 395戰(zhàn)略：以統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)推動本地AI算力普及
在胡仁江介紹了搭載了AMD 銳龍AI MAX處理器的一系列產(chǎn)品之后，AMD大中華區(qū)家用產(chǎn)品市場總監(jiān)廖金寧深入闡述了AMD公司“All in AI”的戰(zhàn)略核心，并重點介紹了賦能AideaStation等多形態(tài)設(shè)備的銳龍AI MAX+ 395處理器。該處理器憑借統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)、強勁的集成顯卡與高能效NPU，旨在成為本地AI計算的關(guān)鍵節(jié)點。
廖金寧表示，AMD正全力聚焦AI領(lǐng)域，從服務(wù)器、臺式機到移動端產(chǎn)品均以此為重心。AMD在高性能計算、游戲處理器及專業(yè)工作站市場已確立領(lǐng)先地位，而新形態(tài)的“迷你AI算力中心”則是對AI應(yīng)用場景的針對性拓展。
作為AI MAX系列的明星產(chǎn)品，銳龍AI MAX+ 395處理器集成了多項AMD最新技術(shù)：
· ?CPU方面：搭載16核32線程的“Zen 5”架構(gòu)，提供桌面級處理性能。
· iGPU顯卡方面：采用RDNA 3.5架構(gòu)，集成40組計算單元，性能超越主流獨顯，并支持分配最高96GB的專用顯存，極大緩解了大模型運行時的顯存瓶頸。
· NPU方面：集成算力達50 TOPS的XDNA 2架構(gòu) NPU，滿足微軟AI PC標(biāo)準(zhǔn)，支持本地運行各類AI應(yīng)用。
AMD強調(diào)，數(shù)據(jù)安全與隱私保護是推動AI算力本地化下沉的關(guān)鍵動力。銳龍AI MAX+ 395處理器正廣泛應(yīng)用于AI開發(fā)、教學(xué)科研、家庭數(shù)據(jù)中心、企業(yè)邊緣計算及安防管理等場景?，F(xiàn)場展示了包括BOM表篩查、物業(yè)智能管理、視頻抽幀分析等本地化解決方案，表明其有望以更低成本替代部分傳統(tǒng)服務(wù)器。
發(fā)言人預(yù)計，未來幾個月內(nèi)，基于該平臺的創(chuàng)新應(yīng)用將大量涌現(xiàn)。為促進生態(tài)發(fā)展，AMD已上線專屬平臺，供開發(fā)者交流工具與經(jīng)驗。公司與硬件伙伴緊密合作，共同推動本地AI算力解決方案在千行百業(yè)的部署與應(yīng)用。
3. SEAVIV希未分享政企AI解決方案，推動AI本地化多場景落地
隨后，SEAVIV希未政企中心交付負責(zé)人姜鋒分享了公司基于AMD銳龍AI MAX+ 395迷你AI算力中心所打造的多行業(yè)本地化AI解決方案，重點覆蓋教育、政務(wù)及黨建三大場景，致力于以低成本、高靈活性的算力部署模式推動AI技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中快速應(yīng)用。
姜鋒指出，當(dāng)前許多政企客戶雖對AI抱有期待，但普遍缺乏將技術(shù)有效結(jié)合業(yè)務(wù)痛點的能力。AMD 銳龍 AI MAX+ 395迷你AI算力中心以其低功耗、靜音運行、桌面級部署及接近零運維的特性，成為替代傳統(tǒng)高成本服務(wù)器方案的理想選擇，特別適用于預(yù)算有限、重視數(shù)據(jù)安全且無法接受數(shù)據(jù)出校的場景。
· 智慧校園：算力池化實現(xiàn)“拎包入住”式部署
在教育領(lǐng)域，SEAVIV希未正與上海市教委合作，于第四季度在多個K12學(xué)校開展試點。針對學(xué)校面臨的“用不起、養(yǎng)不起、數(shù)據(jù)不敢出?！钡群诵耐袋c，公司推出以多臺AI MAX+ 395設(shè)備構(gòu)建算力池的方案，支持按需擴容。單臺設(shè)備可并發(fā)響應(yīng)5個請求，15-20 token/s，3-4臺即可滿足一所學(xué)校的基礎(chǔ)算力需求。系統(tǒng)內(nèi)置多種大模型選項、校級知識庫管理與智能體工作流平臺，并提供模塊化接口以便快速對接校內(nèi)原有系統(tǒng)。產(chǎn)品經(jīng)理將駐校協(xié)同優(yōu)化功能，持續(xù)完善自動出題、教案生成、課堂分析等應(yīng)用。
· 政務(wù)智能：知識庫+大模型重構(gòu)文檔治理
在政務(wù)場景，SEAVIV與魔術(shù)空間合作打造的桌面級算力方案，近期獲2025世界設(shè)計之都大會AI創(chuàng)新設(shè)計獎。該方案針對政府科室文檔管理混亂、跨期查找困難、人員流動導(dǎo)致文件遺失等問題，構(gòu)建本地化知識庫與大模型智能檢索系統(tǒng)，支持自然語言模糊搜索、關(guān)聯(lián)文件推薦及安全歸檔。未來還將拓展會議紀(jì)要自動生成、政策導(dǎo)辦、審計輔助等功能，全部數(shù)據(jù)均在局域網(wǎng)內(nèi)處理，滿足政務(wù)安全要求。
· 黨建學(xué)習(xí)：權(quán)威黨史模型賦能基層組織
公司與中共一大紀(jì)念館聯(lián)合推出黨建專用AI設(shè)備，內(nèi)置基于大量未公開館藏文獻訓(xùn)練的“初光”大模型，涵蓋逾20萬件權(quán)威黨史資料。設(shè)備支持基層黨支部快速查詢黨章政策、定制黨員學(xué)習(xí)計劃、生成地方特色宣傳素材等，有效解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)資料分散、檢索效率低、基層創(chuàng)作受限等問題。模型具備多模態(tài)生成能力，可安全合規(guī)地輔助設(shè)計黨建相關(guān)視覺材料。
姜鋒強調(diào)，AMD 銳龍 AI MAX+ 395的統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)與高能效表現(xiàn)，為本地AI部署提供了關(guān)鍵基礎(chǔ)。SEAVIV將持續(xù)聯(lián)合生態(tài)伙伴，深化行業(yè)解決方案，推動算力在邊緣側(cè)真正“用起來、用得好”。
4. 群聯(lián)集團介紹aiDAPTIV解決方案，以存儲擴展技術(shù)突破AI顯存瓶頸
在姜鋒介紹了希未AI具體落地實例之后。群聯(lián)集團廈門佳芯電子有限公司總經(jīng)理劉安城分享了群聯(lián)專為AI應(yīng)用打造的aiDAPTIV存儲解決方案。該方案通過固態(tài)硬盤擴展顯存容量，有效緩解大模型訓(xùn)練與推理中的顯存不足問題，顯著降低本地AI部署門檻，助力產(chǎn)業(yè)加速AI應(yīng)用落地。
劉安城介紹到，群聯(lián)電子作為存儲主控與模組供應(yīng)商，在全球固態(tài)硬盤市場占有率近20%，并具備航空級穩(wěn)定性驗證經(jīng)驗。面對當(dāng)前AI模型規(guī)模快速增長帶來的顯存壓力，aiDAPTIV方案創(chuàng)新性地將SSD作為顯存的擴展可利用資源，實現(xiàn)了在不增加GPU數(shù)量的情況下突破顯存容量限制。
· SSD擴展顯存，實現(xiàn)高性價比AI部署
隨后群聯(lián)具體介紹了aiDAPTIV方案實現(xiàn)細節(jié)，該方案無需對現(xiàn)有設(shè)備進行破壞性改造，僅需加裝群聯(lián)AI專用固態(tài)硬盤并搭配中間件，即可將部分顯存數(shù)據(jù)卸載至SSD。例如，在運行700億參數(shù)全模型訓(xùn)練時，傳統(tǒng)方案需近30張48G顯存的GPU，而采用aiDAPTIV方案后，僅需4張GPU配合2塊2T SSD即可完成，大幅節(jié)省硬件投入。
現(xiàn)場演示顯示，在AideaStation R1上運行70B模型時，使用該方案能保持響應(yīng)性能穩(wěn)定，問答任務(wù)完成時間從數(shù)分鐘縮短至不足一分鐘，有效改善用戶體驗。
· 推動AI向終端普及，構(gòu)建“顧問級”本地應(yīng)用
群聯(lián)指出，結(jié)合搭載了AMD銳龍AI MAX+ 395處理器的終端算力平臺，其方案使個人設(shè)備和小型服務(wù)器也能承擔(dān)更高復(fù)雜度AI任務(wù)，推動AI向家庭、中小企業(yè)和教育場景普及。未來，“顧問級”大模型可在合同審查、用藥咨詢、個性化教育及日常陪伴等領(lǐng)域發(fā)揮更大價值，實現(xiàn)從“助手”到“顧問”的跨越。
劉安城表示，群聯(lián)電子將與SEAVIV、AMD等伙伴深化合作，通過“硬件+存儲+解決方案”的協(xié)同優(yōu)化，共同推進本地化、邊緣化AI部署，助力各行業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。
5. SEAVIV未來AI生態(tài)展望
最后，SEAVIV的高級產(chǎn)品經(jīng)理滕翔闡述了SEAVIV未來AI生態(tài)應(yīng)用展望。他指出，AI產(chǎn)業(yè)已從技術(shù)爆發(fā)期逐步進入“生產(chǎn)力時代”，下一階段發(fā)展的核心在于通過軟硬一體解決方案與場景深度融合，真正實現(xiàn)智能賦能千行百業(yè)。
滕翔表示，當(dāng)前AI模型迭代速度迅猛，已從數(shù)月一版演進至數(shù)天一版，技術(shù)基礎(chǔ)日益成熟。然而，MIT近期報告顯示，僅5%的企業(yè)承認AI對盈利產(chǎn)生實質(zhì)影響。他認為，落地瓶頸主要不在于技術(shù)、算法或數(shù)據(jù)質(zhì)量，而在于三大核心痛點：用戶對AI能力邊界不清晰、投入產(chǎn)出比難以量化，以及場景與AI支持之間的錯配。
· 智能體將成“數(shù)字員工”，推動人機協(xié)同新范式
針對上述挑戰(zhàn)，滕翔提出“軟硬一體+平臺化”是破局之道。他強調(diào)，AI如同企業(yè)新招聘的員工，需經(jīng)過系統(tǒng)“培養(yǎng)”才能發(fā)揮價值。智能體（數(shù)字員工）具備超強記憶、高智力、永不離職和無限復(fù)制的特點，未來可實現(xiàn)“百人管理萬個智能體”的運營模式，在庫存管理、客戶服務(wù)等重復(fù)性高的環(huán)節(jié)率先落地。
為實現(xiàn)這一目標(biāo)，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的全鏈路能力：整合結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，通過反饋閉環(huán)實現(xiàn)AI的持續(xù)學(xué)習(xí)和自我優(yōu)化，并建立分層協(xié)作的多智能體系統(tǒng)，讓AI真正融入業(yè)務(wù)流程。
· 數(shù)據(jù)價值釋放與漸進式落地成企業(yè)AI推行關(guān)鍵
滕翔指出，數(shù)據(jù)具有稀缺性、時效性、可擴展性和可決策驅(qū)動等重要價值，而AI是釋放這些價值的關(guān)鍵工具。他建議企業(yè)避免盲目追求最先進模型，而應(yīng)采取逐級遞升策略：從解決具體場景的簡單算法起步，隨著數(shù)據(jù)積累和反饋循環(huán)逐步優(yōu)化模型，實現(xiàn)“越用越聰明”的自主進化。
在教育、醫(yī)療、制造等垂直行業(yè)，結(jié)合如AMD 395等本地算力平臺，AI正從工具演變?yōu)樾滦突A(chǔ)設(shè)施。滕翔特別提到，端側(cè)部署在保障數(shù)據(jù)安全與隱私的同時，也為個人提供了建立終身數(shù)字分身、獲得個性化服務(wù)的可能。
盡管AI將取代部分重復(fù)性崗位，滕翔認為它將催生一批“懂行業(yè)又懂AI”的新崗位，最終走向人機協(xié)作、共創(chuàng)未來的新階段。企業(yè)無需一步到位全部投入，而應(yīng)從單一痛點切入，逐步推動智能轉(zhuǎn)型。
產(chǎn)品體驗與媒體采訪
會后，SEAVIV希未提供了基于AMD 銳龍 AI MAX+ 395處理器的產(chǎn)品體驗展廳。展廳不僅展示了基于AMD 銳龍 AI MAX+ 395硬件層面的具體產(chǎn)品，同時也展示了部署在這些硬件上的AI軟件的落地應(yīng)用。在SEAVIV希未工作人員的指引介紹下，參會嘉賓都對產(chǎn)品進行了一定程度的體驗。
與此同時，泡泡網(wǎng)媒體代表也對本次會議的發(fā)言人——SEAVIV產(chǎn)品&銷售中心負責(zé)人胡仁江、AMD大中華區(qū)家用產(chǎn)品市場總監(jiān)廖金寧進行了采訪。
SEAVIV產(chǎn)品&銷售中心負責(zé)人 胡仁江
Q：本次交流會提出 “智賦生態(tài) 百業(yè)共榮”，SEAVIV 以 “AI 賦能千行百業(yè)” 為核心戰(zhàn)略，但要實現(xiàn)AI在多行業(yè)的落地，必然需要整合技術(shù)、資源、合作伙伴等多方力量，在資源投入上，SEAVIV會重點傾斜哪些領(lǐng)域，在生態(tài)合作上的核心合作邏輯是什么？
A：為實現(xiàn)“AI賦能千行百業(yè)”，我們將應(yīng)用場景分為三大類：行業(yè)、專業(yè)和家庭。針對行業(yè)用戶，由于其高度定制化需求，我們將重點投入大量研發(fā)資源進行定制開發(fā)。對于專業(yè)用戶，我們會通過深入調(diào)研并與生態(tài)伙伴合作，解決他們的痛點并提升效率。而對于家庭用戶，我們的目標(biāo)是簡化操作步驟，確保即使是“零”基礎(chǔ)的用戶也能輕松享受AI科技的樂趣。
在生態(tài)合作方面，我們的核心邏輯是通過與各領(lǐng)域伙伴的緊密協(xié)作，共同推動技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地，致力于構(gòu)建一個開放共贏的合作平臺，實現(xiàn)多方共贏。
AMD大中華區(qū)家用產(chǎn)品市場總監(jiān) 廖金寧
Q：AI Max系列產(chǎn)品具備高算力、本地大模型運行等優(yōu)勢，在 “千行百業(yè)” 各類場景下有什么樣的應(yīng)用潛力，能否結(jié)合一些具體的場景進行說明？
A：AMD本質(zhì)是一個硬件品牌廠商，我們在應(yīng)用調(diào)優(yōu)層面有一定的優(yōu)勢。AI MAX平臺的應(yīng)用優(yōu)勢的確需要結(jié)合具體場景，但AMD作為上游廠商，對于下游具體市場的分析需要和各個合作伙伴一同探討。
這里舉個例子，AI MAX+ 395可以比作一把“鋒利的劍”，這把劍在具體生活中解決什么問題，還是需要與遇到問題的人一齊共創(chuàng)解決。目前來講，AI MAX+ 395的應(yīng)用潛力更多是在AI開發(fā)者等這類專業(yè)人士手上。還有一部分優(yōu)勢場景在院校、軟件應(yīng)用開發(fā)商手中。相較于服務(wù)器來講，它有著我們會上提到的輕量化、接近零運維等優(yōu)勢。
目前我們可以說是正在1->2的過程中。我們也希望能進入到2->3，也就是逐漸在個人手中發(fā)揮潛力的場景。隨著AI算力使用的簡單化，上手門檻變低，我相信這個過程會在不久之后到來。
Q：目前AMD與SEAVIV已經(jīng)聯(lián)手推出了定位“AI超算中心”的迷你主機及一體機形態(tài)產(chǎn)品，透露一下AMD未來與SEAVIV品牌在AI時代還會為用戶帶來什么樣的驚喜？
A：其實大家今天已經(jīng)看到很多驚喜了。不光是各位參會朋友，我自己今天也是第 一次看到AI MAX+ 395搭載在NAS上的產(chǎn)品形態(tài)。更多的驚喜我覺得是我們AI MAX平臺能逐步以不同的產(chǎn)品形態(tài)、以不同的方式展現(xiàn)應(yīng)用潛力。借用胡總一句話，以后具體的產(chǎn)品形態(tài)會隨著應(yīng)用層面發(fā)生變化?！鞍磻?yīng)用來變身，去適應(yīng)應(yīng)用”，這也是未來的趨勢和方向。
結(jié)語
本次“智賦生態(tài)，百業(yè)共榮”生態(tài)交流會成功落下帷幕。多位行業(yè)領(lǐng)袖與專家的精彩分享，清晰地勾勒出一幅以本地化AI算力為核心，軟硬一體為路徑，場景落地為目標(biāo)的產(chǎn)業(yè)智能化新圖景。
會議達成多項共識：AI的發(fā)展重心正從技術(shù)突破轉(zhuǎn)向生產(chǎn)力釋放，其未來不在于孤立的尖端模型，而在于能否融入千行百業(yè)的真實場景。通過SEAVIV希未與AMD銳龍AI Max+ 395等多樣化的算力形態(tài)、群聯(lián)電子突破性的存儲方案，我們看到了降低AI部署門檻、保障數(shù)據(jù)安全隱私的可行路徑。而在教育、政務(wù)、黨建等領(lǐng)域的成功試點則證明，以解決“用不起、養(yǎng)不起、數(shù)據(jù)不出校/局”等具體痛點為抓手，AI能夠?qū)崿F(xiàn)“拎包入住”式的快速部署與價值兌現(xiàn)。
更為重要的是，本次會議彰顯了生態(tài)合作的強大力量。從硬件、存儲、算法到行業(yè)解決方案，一條緊密協(xié)作的產(chǎn)業(yè)鏈正在形成。各方正攜手將AI從高深的技術(shù)工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橛|手可及的“數(shù)字員工”與“個人顧問”，推動算力從云端下沉至邊緣，從中心化走向普及化。
展望未來，AI的普及將是一個智能體與人類協(xié)同共生的進程。我們堅信，通過構(gòu)建一個開放、協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)，必將共同加速這場深刻的智能化變革，讓AI真正成為賦能百業(yè)、共創(chuàng)美好的基礎(chǔ)力量。本次盛會，正是邁向這一未來的關(guān)鍵一步。
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