OPPO智慧服務(wù)吹起AI之風(fēng)，移動(dòng)開發(fā)撥云見日
移動(dòng)應(yīng)用服務(wù)的爆炸式增長，我們的生活需求幾乎都能通過手機(jī)一鍵觸達(dá)。但繁榮背后，暗藏著一場開發(fā)者的能見度挑戰(zhàn)。
用戶面對手里上百個(gè)app，明知需要的服務(wù)已安裝在手機(jī)中，關(guān)鍵時(shí)刻卻難以快速找到并調(diào)用。開發(fā)者精心打磨的功能，也因入口層級過深、觸達(dá)時(shí)機(jī)不對，難以精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)用戶，在高昂的流量成本與激烈競爭中，逐漸湮沒于信息洪流。
如何讓服務(wù)在用戶最需要的時(shí)刻剛好浮現(xiàn)，成為開發(fā)者亟待破解的行業(yè)命題。破局之道在哪里？2025 OPPO 開發(fā)者大會(huì)智慧服務(wù)生態(tài)分論壇給出了答案。
OPPO 依托 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)能力全面升級，帶來全新場景化分發(fā)模式與全鏈路支持體系。這不僅能幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)高效接入與精準(zhǔn)分發(fā)，為用戶打造更智能、更流暢的服務(wù)體驗(yàn)，更將為行業(yè)開拓全新的商業(yè)增長空間。
在小布助手、小布建議等AIOS主陣地，OPPO借AI之風(fēng)，讓服務(wù)在需求萌發(fā)的時(shí)候恰如其分地顯現(xiàn)。這個(gè)剛剛好的瞬間，如同蘇軾筆下 “云散月明誰點(diǎn)綴？天容海色本澄清”，讓好應(yīng)用與好服務(wù)得見天光。
靠AI這股東風(fēng)，OPPO智慧服務(wù)吹散了移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)的哪些迷霧？
應(yīng)用如霧，困住開發(fā)者
國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的第三次全國時(shí)間利用調(diào)查公報(bào)顯示，智能手機(jī)、平板電腦、智能可穿戴設(shè)備等日益普及，我們每天有5小時(shí)37分鐘沉浸在數(shù)字生活中，互聯(lián)網(wǎng)使用活動(dòng)參與率高達(dá)92.9%。
但在這片繁榮景象下，數(shù)字服務(wù)的供需兩端卻存在顯著矛盾：App 擠在手機(jī)里，用戶總在關(guān)鍵時(shí)刻找不到剛好需要的功能；開發(fā)者精心打磨的服務(wù)，也難以嶄露頭角。
如今，功能完善已成為基本要求，“被看見” 才是開發(fā)者實(shí)現(xiàn)增長的關(guān)鍵。而幾重迷霧，成為阻礙服務(wù)觸達(dá)的霧海：
意圖的迷霧：意圖具有模糊性，用戶需求藏在碎片化信息里，App僅能獲取自身數(shù)據(jù)，容易出現(xiàn)需求判斷偏差，錯(cuò)過非常好的觸達(dá)時(shí)機(jī)，錯(cuò)失了潛在用戶；
入口的迷霧：用戶想辦一件事，往往要在多個(gè) App 間反復(fù)跳轉(zhuǎn)，服務(wù)明明存在，但隱藏在列表菜單的深層層級中，導(dǎo)致用戶找不到、用不上；
效率的迷霧：想讓服務(wù)出現(xiàn)在盡可能多的入口，比如負(fù)一屏、鎖屏、語音助手等場景，開發(fā)者需要對每個(gè)入口單獨(dú)適配，一套流程走下來得好幾周，不僅時(shí)間成本高，還難以保障各場景體驗(yàn)一致性，每一次迭代都是hard模式，深陷效率困局。
這些迷霧無法消散，服務(wù)與用戶的相遇必然會(huì)受到阻礙。OPPO 智慧服務(wù)給出的答案是：以AI撥云見日，為開發(fā)者撐起一片晴空。
AI如風(fēng)，讓服務(wù)自然顯化
OPPO 智慧服務(wù)以系統(tǒng)級AI能力為基礎(chǔ)，以小布場景作為AI智慧服務(wù)的主陣地，讓服務(wù)如風(fēng)一般跨端無縫流轉(zhuǎn)，主動(dòng)找用戶，追著用戶走。這樣就能在對的時(shí)間、對的場景，剛好被用戶看見。
以打車為例，傳統(tǒng)的打車流程是用戶在忙碌完之后到用車之前的極短窗口期，完成解鎖屏幕、查找打車軟件、輸入地址、確定信息、排隊(duì)叫車、查看進(jìn)度、上車出行、到達(dá)支付等一系列極長的環(huán)節(jié)。這個(gè)過程中，很容易因?yàn)榈却^久、忘記及時(shí)確認(rèn)而產(chǎn)生不愉快。而且，用戶只能觸發(fā)高頻功能，根本想不起來一些開發(fā)者精心打造的小眾功能與服務(wù)。
AI加持的一鍵打車，能帶來哪些改變呢？
首先，是讓服務(wù)跑在用戶意識之前。
依托端側(cè)AI能力，OPPO智慧服務(wù)能整合用戶的地理位置、行為習(xí)慣、設(shè)備狀態(tài)等多維數(shù)據(jù)，無需依賴單一App數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)捕捉用戶潛在需求，預(yù)判服務(wù)時(shí)機(jī)，從而驅(qū)散了模糊的需求迷霧。
比如用戶在周五下午6點(diǎn)下班，手機(jī)定位顯示在寫字樓樓下，且歷史行為中每周五此時(shí)常選擇打車回家，端側(cè)AI會(huì)立刻判斷用戶當(dāng)下有打車需求。此時(shí)，開發(fā)者無需依賴用戶主動(dòng)想起并打開App，也不用投入高額流量推廣費(fèi)，服務(wù)就能在需求節(jié)點(diǎn)被智能調(diào)用。
接下來，將服務(wù)無縫流轉(zhuǎn)到用戶眼前。
OPPO 智慧服務(wù)打通了負(fù)一屏、鎖屏、小布助手、小布建議等系統(tǒng)級入口，解決服務(wù)藏在搜索結(jié)果或App菜單深處的困境。其中，小布建議、小布助手等AIOS主陣地，可以讓服務(wù)經(jīng)由小布場景一步直達(dá)。
比如手機(jī)定位判斷通勤路線，小布建議能在系統(tǒng)性判斷之后，直接在鎖屏或負(fù)一屏推送高德地圖、支付寶等打車服務(wù)入口，在快下班時(shí)就通過智能手表的日程提醒來推送服務(wù)，用戶點(diǎn)擊即可直接下單，開發(fā)者的服務(wù)轉(zhuǎn)化效率大幅提升。
當(dāng)用戶還是希望自己喚起服務(wù)，可以通過小布助手，一句話說出“打車去高鐵站”，依托A2A協(xié)議的跨應(yīng)用智能調(diào)度能力，系統(tǒng)會(huì)先調(diào)用高德地圖或支付寶完成打車下單。
通過服務(wù)聯(lián)動(dòng)，用戶不用切換app，最少操作就搞定搜索打車支付等多環(huán)節(jié)的復(fù)雜任務(wù)。對于開發(fā)者來說，哪怕提供的是垂直領(lǐng)域的精品服務(wù)，比如小眾景點(diǎn)門票預(yù)訂，也能被納入場景任務(wù)流中，與其他應(yīng)用整合成1+1＞2的更優(yōu)質(zhì)體驗(yàn)，獲得增量曝光與用戶信任，不再是用戶看不見、想不起的服務(wù)孤島。
可以看到，在小布場景中一鍵打車的智慧服務(wù)，驅(qū)散了意圖模糊和入口龐雜的迷霧，讓開發(fā)者實(shí)實(shí)在在受益：不用等用戶想起，服務(wù)能觸達(dá)多設(shè)備入口；不用花高額流量費(fèi)推廣，借A2A協(xié)議抱團(tuán)，跟著大場景獲得曝光機(jī)會(huì)。
除了一鍵打車，小布還在出行全流程延伸更多能力：如制定旅游攻略時(shí)的個(gè)性化推薦，根據(jù)用戶需求整合票務(wù)、路線、酒店等服務(wù)；探店、逛景點(diǎn)等場景隨時(shí)隨地開啟實(shí)景伴隨，小布建議答案之中無縫融入開發(fā)者服務(wù)，從“問”到“用”一步到位；結(jié)合每天行程訂單，生成AI簡報(bào)等，將開發(fā)者服務(wù)嵌入用戶出行全鏈路，進(jìn)一步放大曝光與轉(zhuǎn)化價(jià)值。
那緊接著問題來了，開發(fā)者接入小布場景的門檻會(huì)不會(huì)很高呢？OPPO智慧服務(wù)通過平臺級工具給出了答案。
針對開發(fā)者的效率迷局， OPPO和其他頭部廠商的開放合作，定義了一套相對完善的意圖標(biāo)準(zhǔn)，覆蓋出行、生活、娛樂、辦公4大重點(diǎn)領(lǐng)域，超過200個(gè)細(xì)分場景，開發(fā)者只需按照意圖標(biāo)準(zhǔn)完成一次開發(fā)，就能全場景復(fù)用，適配工作量顯著降低。
同時(shí)，OPPO把快應(yīng)用打造成了智慧服務(wù)的載體，為開發(fā)者一站式賦能，IDE提供了豐富的模板和組件，對于用戶記憶和偏好進(jìn)行了能力封裝，小布記憶幫助開發(fā)者實(shí)現(xiàn)個(gè)性化分發(fā)，比如通過記憶的約會(huì)日程時(shí)間和地點(diǎn)，進(jìn)行餐廳和出行等服務(wù)推薦?？梢哉f，從開發(fā)到上架運(yùn)營的全流程進(jìn)行提效。
更重要的是，為了消除開發(fā)者和用戶對AI安全隱私的擔(dān)憂，OPPO智慧服務(wù)的意圖標(biāo)準(zhǔn)同步遵循嚴(yán)格的安全隱私規(guī)范：端側(cè)敏感數(shù)據(jù)全程不出端，僅在用戶設(shè)備本地完成計(jì)算與意圖判斷，避免數(shù)據(jù)傳輸中的泄露風(fēng)險(xiǎn)；需上傳至云側(cè)的數(shù)據(jù)，也都經(jīng)過了脫敏處理，確保用戶信息不被追蹤、不被存儲(chǔ)，更不會(huì)參與任何算法訓(xùn)練；用戶還可通過系統(tǒng)設(shè)置自主開啟或關(guān)閉數(shù)據(jù)授權(quán)，完全掌控個(gè)人數(shù)據(jù)的管理邊界。不僅為開發(fā)者掃除了隱私合規(guī)的顧慮，也讓用戶更放心地使用服務(wù)。
AI如風(fēng)，貫穿各個(gè)環(huán)節(jié)，帶來的是需求意圖被清晰識別、觸達(dá)時(shí)機(jī)被精準(zhǔn)判斷、服務(wù)自然顯化、開發(fā)適配高效完成。自此，移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域的迷霧終被消散，好應(yīng)用得以撥云見日。這，正是OPPO智慧服務(wù)為開發(fā)者撐起的一片晴空。
場景如晴空，OPPO智慧服務(wù)撐起的開發(fā)未來
可以發(fā)現(xiàn)，OPPO智慧服務(wù)生態(tài)中，開發(fā)者的好服務(wù)，如同晴空下的風(fēng)景，剛好在用戶需要時(shí)，清晰浮現(xiàn)。
這種服務(wù)能見度，為開發(fā)者撐起了全新的增量空間。OPPO是怎么做到的？
一個(gè)核心的差異是，多數(shù)手機(jī)廠商仍困在流量分發(fā)的傳統(tǒng)邏輯里，想讓服務(wù)被看見，要么爭搶應(yīng)用商店的稀缺推薦位，要么砸錢投放信息流廣告，卻常因流量泛、轉(zhuǎn)化低而得不償失。而OPPO智慧服務(wù)跳出了流量思維，以小布場景為AIOS智慧服務(wù)主陣地，為開發(fā)者打造了一片服務(wù)精準(zhǔn)觸達(dá)、價(jià)值高效兌現(xiàn)的場景。
通過小布建議、小布助手、負(fù)一屏等系統(tǒng)級場景打通，OPPO智慧服務(wù)實(shí)現(xiàn)了“人找服務(wù)”與“服務(wù)找人”的全場景覆蓋。在此基礎(chǔ)上，讓服務(wù)與用戶需求深度綁定，為開發(fā)者帶來與場景匹配的精準(zhǔn)流量。
場景匹配，真的對開發(fā)者價(jià)值巨大嗎？我們可以從數(shù)據(jù)來看。
截至2025年6月，OPPO智慧服務(wù)覆蓋出行、生活、娛樂等多元領(lǐng)域，服務(wù)分發(fā)量同比增長600%+。這意味著開發(fā)者能獲得全新的增量流量池從而消解流量焦慮。
再往深入看，OPPO智慧服務(wù)不只是數(shù)據(jù)增長，分發(fā)質(zhì)量持續(xù)提升，主場景服務(wù)分發(fā)效率同比提升28%+，年輕用戶滲透快速提高，提升同比增長800%+。這意味著，與場景綁定的精準(zhǔn)流量和有效曝光，開發(fā)者能觸達(dá)高粘性、高轉(zhuǎn)化潛力的核心用戶。對開發(fā)者來說，選擇OPPO智慧服務(wù)，不僅是多一個(gè)分發(fā)渠道，更在于脫離了流量爭奪的內(nèi)卷，開發(fā)者只需打磨好服務(wù)本身，就能借場景匹配被用戶精準(zhǔn)看見。
如今，意圖框架、MCP協(xié)議、智能分發(fā)等技術(shù)已非秘技，但唯有OPPO將它們整合進(jìn)場景，AI能真正滲透服務(wù)全鏈路，再讓服務(wù)隨著場景遷移。這片場景土壤，讓OPPO智慧服務(wù)與其他移動(dòng)服務(wù)生態(tài)形成了本質(zhì)差異。
讓好服務(wù)不被埋沒、好開發(fā)者不被辜負(fù)，OPPO智慧服務(wù)以AI為風(fēng)，以小布場景為核心場域，構(gòu)建起一套高效的服務(wù)分發(fā)模式，將服務(wù)送到用戶眼前，為開發(fā)者提供了充沛的生長空間。
這片開發(fā)者的付出和努力都能被看見的萬里晴空，也是移動(dòng)生態(tài)的晴朗未來。
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