轉(zhuǎn)碼/解密/挖礦！顯卡計(jì)算能力大對(duì)比
泡泡網(wǎng)顯卡頻道8月27日 現(xiàn)在的顯卡市場(chǎng)，同質(zhì)化已經(jīng)嚴(yán)重到了什么地步呢？不僅僅是板卡廠商之間的顯卡性能基本沒(méi)區(qū)別，而且同價(jià)位的N卡和A卡在不同游戲中的表現(xiàn)也是難分勝負(fù)，讓游戲玩家們難以抉擇。
于是NVIDIA和AMD的競(jìng)爭(zhēng)開(kāi)始逐漸淡化游戲，而強(qiáng)調(diào)功能和應(yīng)用，三屏、3D、PhysX、視頻等開(kāi)始大行其道。不過(guò)這些功能都難以量化，隨著CUDA和Stream的飛速發(fā)展催生了OpenCL和DirectCompute通用計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)，使得NVIDIA和AMD在另一條道路上展開(kāi)了新的競(jìng)賽——并行計(jì)算。
近年來(lái)GPU已經(jīng)在科學(xué)研究和超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，隨著數(shù)百萬(wàn)支持CUDA的GPU已經(jīng)遍布全球計(jì)算機(jī)，軟件開(kāi)發(fā)人員、科學(xué)人士和研究人員正在利用CUDA探測(cè)到更多更廣的領(lǐng)域中，包括圖像和視頻編輯、計(jì)算生物學(xué)和計(jì)算化學(xué)、流體力學(xué)模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。近年來(lái)超級(jí)計(jì)算機(jī)的突飛猛進(jìn)很大程度上也是得益于強(qiáng)大的GPU加盟。
對(duì)顯卡感興趣的朋友都知道，通用計(jì)算之所以如此熱門(mén)，根本原因在于顯卡核心GPU的多流處理器（相當(dāng)于數(shù)百核心）架構(gòu)：GPU強(qiáng)大的并行浮點(diǎn)運(yùn)算能力是僅僅擁有個(gè)位數(shù)核心的中央處理器CPU無(wú)法望其項(xiàng)背的。而通用計(jì)算技術(shù)可以發(fā)揮GPU的長(zhǎng)處，讓其電腦運(yùn)算速度飆升，一些應(yīng)用程序的速度可以提高數(shù)倍甚至數(shù)十倍，讓原來(lái)因?yàn)檫\(yùn)算量巨大而不可完成的任務(wù)變得可行。
而在家用、辦公電腦上，借助GPU加速的軟件也越來(lái)越多，這些軟件有的可以用來(lái)轉(zhuǎn)碼，有的可以用來(lái)增強(qiáng)圖像、視頻的畫(huà)質(zhì)，有的可以將2D電影轉(zhuǎn)換成3D，有的還能智能歸類和編輯照片……
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