GF9300秒殺E7400！ 整合主板也玩CUDA
Tesla只是NVIDIA的觸角伸出傳統(tǒng)GPU應(yīng)用領(lǐng)域的開始，NVIDIA的野心是要打造一個以GPU為中心的運算平臺——CUDA！這是Compute Unified Device Architecture的簡稱，也是NVIDIA樹立的一個新的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和未來趨勢。
實際上，早在兩年前發(fā)布G80系列顯卡時，NVIDIA就已經(jīng)預(yù)告了CUDA的到來。CUDA是世界上第一個針對GPU的C語言開發(fā)環(huán)境，可以充分應(yīng)用GPU上眾多流處理單元強大的浮點運算能力，解決復(fù)雜的科學(xué)運算問題。該環(huán)境目前僅支持NVIDIA GeForce 8/9系列顯卡以及相應(yīng)的Quadro專業(yè)顯卡。根據(jù)NVIDIA的測試，GeForce 8800顯卡在CUDA架構(gòu)中的峰值運算能力可達(dá)520GFlops，因此如果構(gòu)建SLI雙卡系統(tǒng)，可以達(dá)到1TFlops，即每秒運算1萬億次的強大運算能力。
CUDA要承擔(dān)的任務(wù)是讓顯卡可以用于圖像計算以外的目的，它是一個完整的GPGPU解決方案，采用C語言作為編程語言來使用GPU強大的硬件資源。C語言目前是大學(xué)的必修課程，已經(jīng)國際上普及程度最高的計算機編程語言，所以CUDA大大降低了GPU應(yīng)用的門檻，大家都可以用C語言寫出在顯示芯片上執(zhí)行的程序，而不需要去學(xué)習(xí)特定的顯示芯片的指令或是特殊的結(jié)構(gòu)。
使用GPU而不使用CPU從事科學(xué)計算的原因除了GPU在性能表現(xiàn)上更有優(yōu)勢外，還不能忽略GPU相對CPU低廉的價格。和高端的CPU售價比起來，GPU簡直太便宜了，目前9600GT只要八百元，更高的8800GT也才一千元出頭，而一顆入門的四核CPU就要上千元。
目前GPU已經(jīng)是足夠強大的可編程處理器，非常適合大運算量的科學(xué)應(yīng)用，諸如地質(zhì)勘探，生物學(xué)，流體力學(xué)，金融建模等等。通過CUDA技術(shù)，所有開發(fā)人員都能夠使用標(biāo)準(zhǔn)的C語言，挖掘NVIDIA GPU中多個處理單元強大的并行計算能力。
說了這么多，好像CUDA只適合科學(xué)計算等領(lǐng)域，和普通用戶似乎沒什么太大關(guān)系。事實當(dāng)然不是這樣，CUDA在民用領(lǐng)域也已經(jīng)有了很廣泛的應(yīng)用。其中最受關(guān)注的就是視頻編碼應(yīng)用，由于GPU目前強大的運算能力，比CPU性能提升最高可達(dá)18倍。
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