集顯竟比獨(dú)顯快三倍!SNB轉(zhuǎn)碼深度測試
經(jīng)過本次測試，我們發(fā)現(xiàn)強(qiáng)大的SNB到來，的確讓轉(zhuǎn)碼應(yīng)用領(lǐng)域重新洗牌，多領(lǐng)域的競爭，讓NV和AMD的時間越來越少，總的來說未來有下面幾個發(fā)展趨勢。
● Intel強(qiáng)勢介入，轉(zhuǎn)碼多極化發(fā)展
目前Intel已經(jīng)和多家知名的軟件開發(fā)商合作，發(fā)布了支持Intel集顯加速的視頻播放軟件和視頻轉(zhuǎn)碼軟件，其中包括大名鼎鼎的CyberLink PowerDVD和MediaShow Espresso、ArcSoft的MediaConverter還有CoreDVD。
SandyBridge發(fā)布后，Intel的目光瞄準(zhǔn)了傳統(tǒng)GPU通用計算在桌面的應(yīng)用領(lǐng)域。雖然實(shí)現(xiàn)的方法有所不同，但在視頻編碼方面，目前Intel的確已經(jīng)超越了AMD的Stream，至少在部分軟件中有絕對的優(yōu)勢。當(dāng)然，新酷睿支持的軟件數(shù)量和轉(zhuǎn)碼片源兼容性和CUDA相比，還是有很大差距。
● 轉(zhuǎn)碼方式不同，建議各取所需
對比轉(zhuǎn)碼得到的影片，筆者并沒有看出明顯的質(zhì)量差別，但個別同事認(rèn)為軟解得到的影片質(zhì)量最高，其次是通用計算，再次是SandyBridge GPU硬轉(zhuǎn)碼得到的影片，當(dāng)然這種說法暫時還無法科學(xué)驗證。
如果是為手持設(shè)備轉(zhuǎn)碼壓片，則完全不用考慮影片質(zhì)量問題，因為在屏幕較小的手持設(shè)備上根本看不出來區(qū)別，而一些追求完美的玩家就另當(dāng)別論了。
● SNB強(qiáng)大但CUDA和Stream前途依然光明
總得來說，顯示芯片的性質(zhì)類似 stream processor，適合一次進(jìn)行大量相同的工作，CPU 則比較有彈性，能有效完成少量但是復(fù)雜的工作。
采用Stream和CUDA的入門獨(dú)顯在本次測試中完全不敵擁有全新專業(yè)編碼單元的sandyBridge，在兩項測試項目中均告慘敗。原因只有一個——SNB太強(qiáng)大了！超高的轉(zhuǎn)碼速度和超低的CPU、GPU占用率（意味著低功耗），對經(jīng)常需要壓片轉(zhuǎn)碼的玩家來說，新酷睿簡直就是為他們量身打造的優(yōu)品神器！
只有CPU與GPU強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手，才能讓電腦性能騰飛起來
但是通用計算的前景依然光明。事實(shí)上目前GPGPU已經(jīng)在科學(xué)研究和超級計算領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展，隨著數(shù)百萬支持CUDA的GPU已經(jīng)遍布全球計算機(jī)，軟件開發(fā)人員、科學(xué)人士和研究人員正在利用CUDA探測到更多更廣的領(lǐng)域中：包括圖像和視頻編輯、計算生物學(xué)和計算化學(xué)、流體力學(xué)模擬、CT圖像重組、地震分析、光線追蹤以及其它更多。
在桌面領(lǐng)域，視頻轉(zhuǎn)碼速度受制于硬件帶寬和軟件支持，顯卡英雄無用武之地。但將來等總線帶寬提升，指令優(yōu)化以后，GPU強(qiáng)大的并行處理優(yōu)勢必然可以更好的體現(xiàn)，這可以讓轉(zhuǎn)碼速度有質(zhì)的飛躍，屆時一個多媒體編碼單元顯然無法與之相提并論?！?
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