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DX10高清不算啥!2007年顯卡技術(shù)回顧

● 2007年顯卡技術(shù)之三:PCI-E 2.0能帶來(lái)什么?

    NVIDIA的G92核心和AMD的RV670核心都加入了對(duì)PCI-E 2.0接口總線(xiàn)的支持,PCI-E 2.0相比1.1版本最主要的改進(jìn)就是帶寬翻倍,PCI-E X16 2.0的理論帶寬是單向8GB/s雙向16GB/s。

    此前有多項(xiàng)測(cè)試證明,目前的顯卡只要AGP8X或者PCI-E X8(4GB/s)的帶寬就足夠用了,PCI-E X16帶寬翻倍但性能提升非常微小。在這種情況下將總線(xiàn)接口升級(jí)到PCI-E X16 2.0,帶寬再次翻番也不會(huì)有明顯的性能提升,那么NVIDIA G92以及AMD RV670急于支持PCI-E 2.0的目的是什么呢?

● PCI-E 2.0的優(yōu)勢(shì)之一:小顯存顯卡更好的利用內(nèi)存,性能獲得提升

火星撞地球!RV670對(duì)決G92之最全測(cè)試

    理論上來(lái)說(shuō),PCI-E 2.0在現(xiàn)階段應(yīng)該沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)才對(duì),不過(guò)AMD內(nèi)部的一項(xiàng)測(cè)試數(shù)據(jù)卻讓人刮目相看,PCI-E 2.0讓顯卡獲得了10%左右的性能提升,這個(gè)幅度已經(jīng)相當(dāng)可觀了。

    不過(guò)10%的優(yōu)勢(shì)只是體現(xiàn)在HD3850 256MB顯卡上面,512MB顯存在面對(duì)DX10游戲時(shí)都捉襟見(jiàn)肘,256MB顯然是不夠用的。顯存不夠用自然會(huì)溢出到內(nèi)存,此時(shí)PCI-E 2.0海量帶寬優(yōu)勢(shì)就可以體現(xiàn)出來(lái)了,它可以比PCI-E 1.1更有效的利用系統(tǒng)內(nèi)存,從而讓低顯存容量的顯卡獲得較大幅度性能提升,但如果顯卡本身顯存夠用的話(huà),那么PCI-E 2.0就不會(huì)有如此顯著的效果了。

    換句話(huà)說(shuō),未來(lái)PCI-E 2.0顯卡的HyperMempry和Turbo Cache內(nèi)存共享技術(shù)的效能將會(huì)更高。

● PCI-E 2.0的優(yōu)勢(shì)之二:多GPU互聯(lián)成為可能,效率更高

    當(dāng)年從AGP 8X升級(jí)到PCI-E X16之后,單顯卡性能沒(méi)什么提升,NVIDIA SLI雙顯卡技術(shù)出現(xiàn)之后才真正利用了PCI-E充足的帶寬,NF4 SLI芯片組將一條PCI-E X16拆分為兩條PCI-E X8給兩塊顯卡使用,性能提高了1.8倍!

    隨后芯片組支持的PCI-E通道越來(lái)越多,雙X16成為了高端標(biāo)配,但雙X16的SLI/CrossFire系統(tǒng)性能并沒(méi)有比雙X8強(qiáng)多少,因?yàn)殡p卡互聯(lián)的數(shù)據(jù)傳輸主要走橋接器,接口帶寬還不是瓶頸。但是當(dāng)雙核心顯卡和Quad SLI技術(shù)出現(xiàn)之后,PCI-E X16接口終于開(kāi)始不堪重負(fù),導(dǎo)致雙核心顯卡性能受到了一定的限制,Quad SLI 4 GPU互聯(lián)效率低下。

火星撞地球!RV670對(duì)決G92之最全測(cè)試

    此時(shí),PCI-E 2.0的出現(xiàn)為GPU的發(fā)展掃平了的障礙,PCI-E X8 2.0的帶寬就相當(dāng)于PCI-E X16 1.1,對(duì)于單顆GPU來(lái)說(shuō)8GB/s的速度足夠了,如果芯片組能夠提供四條PCI-E X8 2.0接口的話(huà),四卡互聯(lián)就不存在接口瓶頸問(wèn)題了。

火星撞地球!RV670對(duì)決G92之最全測(cè)試
AMD全新790FX芯片組提供了38個(gè)PCI-E 2.0通道,支持2/3/4卡互聯(lián)

火星撞地球!RV670對(duì)決G92之最全測(cè)試
即將發(fā)布的HD3870 X2雙核心顯卡

    除了支持2/3/4塊顯卡交火之外,AMD還將推出單PCB集成兩顆RV670核心的HD3870 X2顯卡,兩塊HD3870 X2又能組成4 GPU交火系統(tǒng);此外NVIDIA的3Way SLI技術(shù),還有未來(lái)基于G92核心的Quad SLI技術(shù),也將會(huì)從PCI-E 2.0接口處受益,多GPU效能的發(fā)揮不再有瓶頸!

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